ChatGPT爆火的背后，微软/亚马逊/微美全息等加紧布局优势显著

聊天机器人ChatGPT的面世，由于该测试目前免费，一经推出就被访问者“挤爆”，上线仅5天用户数量就已突破100万。那么引爆全球的ChatGPT到底有何玄机？ChatGPT的商业空间到底有多大？有哪些企业已经率先入局？

ChatGPT为何引爆全球？

ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI在11月30日发布的全新聊天机器人模型。OpenAI成立于2015年，由营利组织OpenAI LP与非营利组织OpenAI Inc组建。OpenAI的最初创建者正是马斯克等硅谷大亨。

在OpenAI的官网上，ChatGPT被描述为优化对话的语言模型，是GPT-3.5架构的主力模型。GPT- 3.5架构基于OpenAI于2020年推出的GPT-3架构，即生成式语言模型的第3代。早在2020年6月，号称史上最强大AI模型GPT-3一炮而红。当时，业内人士就对其赞不绝口：“它比我尝试过的任何AI语言系统都更加连贯。”

归根结底，ChatGPT之所以大受关注，主要还是因为它的确达到了非常好的效果，比如你可以用它做翻译、改错别字、debug（计算机程序纠错）等。相比于之前不少模型体验下来给出的还都是‘人工智障式’的回答，ChatGPT 能给到令人惊艳的效果。

ChatGPT的商业空间

ChatGPT有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案。这是Open AI认为目前ChatGPT所面临的“限制”，并且解决这个问题被认为是具有挑战性的。因为ChatGPT的能力获得是基于庞大的语料库，然后挑一些基础性的内容回答出来，它不具备思考能力，所以犯错误不可避免。但这种错误与谷歌翻译、维基百科搜索中犯的错误类似，通过人为的干预反馈，这些问题是可以被改进的。

为了解决答案中可能存在的偏差，Open AI在其官网称：“渴望收集用户反馈，以帮助我们正在进行的改进该系统的工作。业内人士指出，目前来看，尽管ChatGPT确实会存在一些错误，但还是看好ChatGPT的应用落地。可以把ChatGPT看作是一个通用智能助手，作为工具去做比如说辅助写作和创作、检查代码。

一位专家教授则指出，这是一个需要“开脑洞”的问题，作为搜索引擎的补充，只是它可能的应用前景之一。而如果把ChatGPT看作一个通用人工智能，它就可以在各行各业发挥用处，比如智能教育，它可以是一个很好的AI助教；甚至智能医疗，也可以用它去代替医生做一些琐碎的事。只要AI能发挥作用的行业，它（ChatGPT）至少都能把目前的系统能力进一步提升，这真是很大的应用前景。

AI先行者

ChatGPT的惊艳问世给AI的应用带来了更多的希望，也引发了一波资本市场对于 AI 概念的关注。据市场调研公司Zion Market Research发布的研究报告显示，预计到 2028 年，该行业产值将从 2021 年的 597 亿美元增加到 4224 亿美元。事实上 AI 概念一直都是一个庞大的市场机会，而许多互联网巨头，也都或多或少与 AI 概念有关。

微软（MSFT.US）

“对于人工智能，2022 年是有史以来最激动人心的一年。微软首席技术官 Scott Stein 在近日的分享中说道，他还自信地表示，2023 年将是 AI 社区有史以来最激动人心的一年。”

值得关注的是，微软是 OpenAI 的主要投资者，对OpenAI投资了10亿美元。在微软的强大财力和资源的支持之下，OpenAI训练出了一系列功能强大的AI产品。据悉，微软已和 OpenAI 签订了战略合作计划，而 OpenAI 最近 GPT-3.5 系列主力模型之一的 ChatGPT 爆火。目前GPT 3.5 代的所有模型，包括 ChatGPT，都是在 Azure AI 超级计算集群上训练的。Stein 的这次发言也牵动了网友敏感的神经：GPT-4 要来了？

从过往趋势来看，OpenAI 在接下来几个月内推出 GPT-4 的概率很大。市场对大语言模型有着相当迫切的需求，GPT-3 的流行已经证明大家愿意接受 GPT-4，同时也对它的准确性、计算优化、更低偏差和更高安全性充满了期待。

亚马逊（AMZN.US）

亚马逊从西雅图的一家互联网书店开始，先后征服了零售、物流、消费科技、云计算等多个行业。事实上，与其他科技巨头一样，在人工智能热潮到来之前，亚马逊就已经开始布局人工智能领域。

与其他科技巨头相比，亚马逊在人工智能方面的发展优势明显。如今亚马逊AWS已经成为一个综合性的人工智能平台，可以为用户提供机器学习和深度学习技术服务。AWS的AI服务包括自然语言理解、自动语音识别、视觉搜索和图像识别、文本到语音转换以及云中的机器学习托管服务。可以说，现阶段亚马逊的人工智能技术已经覆盖了平台、服务、基础设施等各个方面。

微美全息（WIMI.US）

微美全息专注于围绕AI与AR融合，打造面向未来的技术能力，逐步探索并验证了AR远程协作、AI图像识别等场景。与此同时，微美全息通过AI计算机视觉、大数据分析、脑机接口等多模态AI技术，取得了突破性进展，帮助企业实现全面的数字化。

人工智能应用进入深水区，教育等垂直领域的智能化升级需求与强认知AI的深度人机互动、个性化服务等能力高度契合，是拥有广阔市场和技术纵深的赛道。值得关注的一点，微美全息借助人工智能。打造新一代基于强认知的人工智能商业应用方案，逐渐通过与教育、娱乐、自动驾驶、新零售等垂直行业深度融合，构建以强认知AI为核心的产业生态。

结束语

OpenAI 提出了 GPT 模型，尤其是 2020 年发布的 GPT-3 模型参数量达到 1750 亿，现在GPT-3.5的ChatGPT在互联网上又掀起了一场“AI风暴”，甚至在全球掀起大模型的浪潮。可以说，随着市场对于AI的认知逐渐理性和落地，使用AI技术的价值已经凸显，很多 AI先行者已经在成熟度较高的场景中带来了全新的可能。未来将如何迸发出新的可能，我们拭目以待。